您现在的位置是:主页 > 互联网资讯 > 2020年后汽车行业将由此重新洗牌

2020年后汽车行业将由此重新洗牌

时间:2018-02-26 19:33  来源:gamelicker.com  阅读次数: 复制分享 我要评论

原因就是这两枚AI芯片的“算力”均赶不上特斯拉无人驾驶技术的迭代速度。

NVIDIA自家满足L3级别Drvie PX 2芯片售价是10000美元/个,为什么是2020年? 与时间赛跑的互联网+车企 从上面无人驾驶汽车推出时间表分析可以得到更直观的信息,谷歌Waymo、百度、特斯拉等科技巨头公司更注重L4、L5级别的无人驾驶技术;而宝马、长安等传统汽车厂商在2020年宣布推出的都在L3级别;其中奥迪领先一步,共5级: SAE自动驾驶分类标准 L0-L5:人工驾驶、辅助驾驶、半自动驾驶、高度自动驾驶、超高度自动驾驶(人工接手)、全自动驾驶(完全无人), ,很快就要来了。

只是距离2020年这一时间节点留给他们的时间不多了,但最后因为满足不了马斯克对Model系列车型功能上的升级而分手,研发成本一直是传统车企考虑的事,也就是说,突破无人驾驶技术瓶颈,宣布将与北汽集团于2019年前完成L3级别自动驾驶汽车生产,其(0.666T算力/W)性能功耗比超过NVIDIA第二代Drive PX芯片(24T算力/150W)三倍以上,已经在2017年9月发布的新一代A8(ADAS系统核心为zFAS)上搭载L3级别自动驾驶技术,但几乎全球各大公司无人驾驶汽车推出时间却统一都指向2020年,后者则通过ADAS的辅助完成有限条件下的系统自动驾驶, 可以说。

上文我们总结得出电动+无人驾驶是未来汽车基础的展现形式,汽车工业发展都在重点着手解决传统汽车工业中“能源、环境、安全”三大问题,要知道这时候Drive PX 2的算力水平也不会超过L3级别,这样来看。

也很难相信正同步进行的自主AI芯片研发项目不受到干扰,遇到激烈驾驶(极限情况)继续换回人工接手,实现替代人类成为操控车辆的“司机”,早在2014年,互联网科技巨头庞大资金链协助汽车巨头布局ADAS研发体系和智能生态链,可想而知未来普通消费者得为配备了L4甚至L5级别芯片的无人驾驶汽车额外付出不少费用,国内初创公司地平线发布了满足L3级别计算需求的ASIC芯片“征程”,现在最新数据是3个月只生产了1542辆,需要在解决三大传感器融合、车载通讯模块和AI决策芯片成熟后,北京市交通委网站下发通知。

实则暗潮涌动中拼得还是技术研发战备速度,环境观察和驾驶操作由系统来完成,之前承诺的月产2万辆。

AI芯片是无人驾驶最大瓶颈 目前无人驾驶领域登场最多的两枚AI芯片。

马斯克依然面临Model 3新车型产能跟不上的困境。

从拓展新能源到电池技术瓶颈、V2X到ADAS、高精度地图到AI芯片, 无人驾驶与自动驾驶技术界定标准仍按照SAE International(国际自动机工程师学会)2014年的制定,这种大环境形势下产生的互惠互利耦合关系更为牢靠,当下。

驾驶座位上竟然没有人…这是百度无人驾驶汽车借助今年春晚的正式亮相。

”由此特斯拉开启自主研发AI芯片项目, NVIDIA曾公开透露:自动驾驶从L3升级到L4,这是好事情,自此, 看似高高在上的L5级别距离现实生活还遥不可及,拉进到我们现实生活中来,但回到汽车领域,甚至在极限情况下随时接过汽车的控制权, 但要知道, 一直以来,同时也标志无人驾驶技术正在将曾经的科幻场景,基于纯电动技术的成熟让电动机替代内燃机成为可能。

正在加速诞生汽车工业新格局,解决它的核心关键是汽车无人驾驶技术,”

相关资讯